Marketing
Niveau 3
Campagnes outbound multicanal
Des séquences email et LinkedIn alimentées en continu, avec des messages adaptés à chaque compte.
Compte cible enrichi et validé→Message rédigé à partir du contexte du compte, proposé pour relecture puis injecté dans la séquence
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Le problème
La prospection en volume est générique et la personnalisation manuelle ne passe pas à l'échelle.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
LemlistInstantlyEmelian8n
À mesurer
- Taux de réponse
- Rendez-vous obtenus par séquence
- Temps de préparation par campagne
Marketing
Niveau 3
Identification des visiteurs et signaux d'intention
Les entreprises qui visitent votre site ou montrent des signaux d'achat sont repérées et transmises aux ventes.
Visite ciblée ou signal externe (recrutement, levée, changement de poste)→Compte identifié, contexte ajouté, tâche ou alerte créée dans le CRM
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Le problème
Les signaux sont vus trop tard, ou jamais, faute de temps pour les surveiller.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
WarmlyKoalaRB2Bn8n
À mesurer
- Signaux traités sous 48 h
- Taux de conversion signal vers rendez-vous
Marketing
Niveau 3
Audiences de retargeting synchronisées
Vos segments CRM alimentent vos audiences publicitaires, sans export manuel.
Changement de stade ou de segment dans le CRM→Audience mise à jour dans les régies publicitaires, exclusions appliquées pour les comptes déjà clients
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Le problème
Les audiences sont exportées à la main, périmées en quelques semaines, et on paie pour cibler des clients existants.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
HubSpotSalesforceAttion8n
À mesurer
- Fraîcheur des audiences
- Coût par lead qualifié
- Part du budget sur des comptes déjà clients
Marketing
Niveau 4
Reporting de campagnes automatisé
Un point clair sur ce qui génère du pipeline, sans construire le rapport à la main.
Chaque semaine→Données des canaux agrégées, CAC et pipeline par canal calculés, synthèse et alertes rédigées
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Le problème
Le reporting marketing prend une demi-journée et arrive quand les décisions sont déjà prises.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
Looker StudioMetabaseMixpaneln8n
À mesurer
- Temps de reporting manuel
- Délai entre la fin de semaine et la synthèse
Marketing
Niveau 4
Surveillance de la délivrabilité email
Vos domaines d'envoi sont surveillés en continu, un problème est traité avant qu'il coûte des réponses.
Contrôle quotidien des boîtes et domaines d'envoi→Score de réputation et placement en boîte de réception vérifiés, envoi mis en pause et alerte en cas de dérive
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Le problème
La délivrabilité se dégrade sans bruit, les campagnes semblent fonctionner mais atterrissent en spam.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
MailreachGlockAppsMail-testern8n
À mesurer
- Taux de placement en boîte de réception
- Délai de détection d'une dérive
- Taux de rebond
Sales
Niveau 4
Enrichissement de leads
Chaque nouveau lead arrive avec une fiche complète, sans recherche manuelle.
Nouveau lead créé dans le CRM→Société, secteur, taille, séniorité et actualités ajoutés à la fiche
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Le problème
Les fiches sont incomplètes, les commerciaux passent du temps à chercher avant de pouvoir qualifier.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
ClayApolloDropcontactn8n
À mesurer
- Taux de remplissage des champs clés
- Temps de préparation par lead
- Part de leads exploitables
Sales
Niveau 3
Qualification et scoring de leads
Un score expliqué pour chaque lead, calculé sur vos critères ICP et sur les signaux observés.
Nouveau lead ou nouvelle interaction→Score calculé, justification écrite, routage vers le bon commercial
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Le problème
Tous les leads sont traités pareil, les bons comptes attendent autant que les mauvais.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
ClaudeChatGPTGeminin8n
À mesurer
- Taux MQL vers SQL
- Délai de premier contact
- Leads mal scorés repérés en revue
Sales
Niveau 3
Analyse d'appels et de rendez-vous
Chaque rendez-vous devient une note structurée dans le CRM, sans saisie.
Rendez-vous terminé→Résumé, objections, prochaines étapes et sentiment poussés dans le CRM, tâches créées
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Le problème
Les notes sont rédigées à la va-vite ou pas du tout, l'information se perd entre deux échanges.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
ClaapGongModjon8n
À mesurer
- Complétude du CRM après rendez-vous
- Temps de saisie par rendez-vous
- Délai de suivi après rendez-vous
Sales
Niveau 2
Brief de rendez-vous automatique
Une fiche de préparation dans la boîte du commercial avant chaque rendez-vous.
Rendez-vous planifié (la veille)→Historique du compte, deals en cours, interlocuteurs et actualités récentes compilés et envoyés
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Le problème
La préparation des rendez-vous est inégale et prend du temps.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 2 : L'IA prépare, l'humain exécute.
Stack habituelle
HubSpotSalesforceAttion8n
À mesurer
- Temps de préparation par rendez-vous
- Taux de rendez-vous vers opportunité
Sales
Niveau 3
Relance de devis et de deals dormants
Les propositions restées sans réponse sont relancées avec le bon contexte, au bon moment.
Devis consulté sans réponse, ou deal sans activité depuis un délai défini→Historique analysé, relance contextualisée proposée au commercial avant envoi
Voir le détail
Le problème
Des opportunités stagnent sans que personne ne s'en aperçoive avant le forecast.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
PandaDocQwilrGetAcceptn8n
À mesurer
- Devis relancés dans le délai
- Deals réactivés
- Précision du forecast
Sales
Niveau 3
Messages de prospection personnalisés
Un agent prépare le premier message de chaque prospect, vous gardez la main sur l'envoi.
Prospect qualifié dans la liste cible→Recherche sur le prospect, message rédigé et proposé pour validation, réponses triées
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Le problème
Écrire des messages sur mesure prend une heure par prospect, les modèles génériques ne répondent pas.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
11xAiSDRArtisann8n
À mesurer
- Taux de réponse
- Rendez-vous obtenus par 100 prospects
- Temps de préparation par prospect
Finance
Niveau 4
Saisie automatique des factures fournisseurs
Une facture reçue par email est lue, contrôlée et saisie dans l'outil comptable.
Facture fournisseur reçue par email ou déposée dans un dossier→Champs extraits (fournisseur, montant, TVA, échéance), contrôlés, puis saisis, avec revue humaine en cas de doute
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Le problème
La saisie manuelle est lente, source d'erreurs, et retarde la clôture.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
PennylaneQontoStripen8n
À mesurer
- Temps de saisie par facture
- Taux d'erreurs détectées en revue
- Délai de traitement
Finance
Niveau 3
Rapprochement des paiements
Chaque paiement reçu est associé à la bonne facture, les écarts ressortent tout de suite.
Nouveau mouvement bancaire→Paiement rapproché de la facture, cas ambigus soumis à validation, CRM et compta mis à jour
Voir le détail
Le problème
Le rapprochement est fait en fin de mois, à la main, et cache des écarts pendant des semaines.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
PennylaneQontoStripen8n
À mesurer
- Taux de rapprochement automatique
- Écarts CRM / comptabilité
- Délai de rapprochement
Finance
Niveau 3
Relance des impayés
Les retards de paiement sont relancés à temps, avec un ton adapté à chaque client.
Facture en retard de paiement→Relance rédigée selon l'historique du client, validée ou envoyée automatiquement selon le seuil, escalade si besoin
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Le problème
Les relances sont irrégulières, faites quand quelqu'un y pense, et la trésorerie en souffre.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
PennylaneQontoStripen8n
À mesurer
- Délai moyen de paiement (DSO)
- Taux d'impayés à 60 jours
- Temps passé en relances
Finance
Niveau 4
Alertes de trésorerie
Un signal clair quand la trésorerie prévisionnelle s'écarte de la trajectoire.
Chaque matin→Encaissements et décaissements agrégés, prévision recalculée, alerte expliquée si un seuil est franchi
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Le problème
La trésorerie est consultée quand un problème est déjà là, pas avant.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
PennylaneQontoStripen8n
À mesurer
- Délai d'alerte avant un seuil critique
- Écart prévision / réalisé
Finance
Niveau 3
Facturation déclenchée par le CRM
Un deal gagné déclenche la facturation et met à jour le CRM, sans ressaisie.
Deal passé en gagné→Client et facture créés dans l'outil comptable, CRM mis à jour avec le statut de facturation
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Le problème
Le CRM et la compta racontent deux histoires différentes, la facturation prend du retard.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
PennylaneQontoStripen8n
À mesurer
- Délai entre deal gagné et facture
- Écarts CRM / comptabilité
Customer Support
Niveau 3
Détection du churn
Les comptes à risque sont signalés bien avant la renégociation.
Analyse quotidienne des comptes→Baisse d'usage, hausse de tickets ou contacts silencieux repérés, alerte expliquée envoyée au CSM
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Le problème
Le churn se découvre au moment du non-renouvellement, quand il est trop tard.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
VitallyChurnZeroGainsightn8n
À mesurer
- Délai de détection
- Rétention des comptes signalés à risque
Customer Support
Niveau 3
Tri et priorisation des tickets
Chaque ticket est catégorisé, priorisé et routé vers la bonne personne dès son arrivée.
Nouveau ticket ou nouveau message client→Thème, urgence et sentiment détectés, ticket routé, première réponse proposée
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Le problème
Le tri manuel fait perdre du temps et les demandes importantes attendent dans la même file que les autres.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
IntercomQualifiedDriftn8n
À mesurer
- Délai de première réponse
- Tickets mal routés
- Temps de tri par ticket
Customer Support
Niveau 3
Assistant IA de support client
Les questions simples sont résolues tout de suite, les autres arrivent à un humain avec le contexte.
Question client via le chat ou l'email→Réponse rédigée depuis votre base de connaissances, transfert à un humain avec l'historique si la confiance est faible
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Le problème
Les mêmes questions reviennent en boucle et saturent l'équipe.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
IntercomQualifiedDriftn8n
À mesurer
- Taux de résolution sans humain
- Satisfaction après réponse IA
- Volume de tickets évités
Customer Support
Niveau 4
Escalade des cas urgents
Un client bloqué ou en colère remonte immédiatement à la bonne personne.
Ticket ou message aux signaux d'urgence (blocage, ton, compte stratégique)→Cas qualifié, alerte envoyée au responsable, ticket créé avec le contexte complet
Voir le détail
Le problème
Les cas critiques se noient dans la file et sont vus après plusieurs heures.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
NotionSlackLinearn8n
À mesurer
- Délai d'escalade
- Cas urgents traités dans le délai
- Comptes perdus après incident
Customer Support
Niveau 3
Synthèse des retours clients
Les retours clients sont classés et synthétisés, les sujets récurrents ressortent.
Nouveau retour (ticket, email, enquête)→Classement par thème, tendances dégagées, remontée aux équipes concernées
Voir le détail
Le problème
Les retours s'accumulent dans plusieurs outils, personne n'a une vue d'ensemble.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
NotionSlackLinearn8n
À mesurer
- Temps de traitement des retours
- Sujets récurrents traités
Customer Support
Niveau 2
Appui au Customer Success
Chaque bilan client est préparé à partir des données réelles, le CSM se concentre sur la relation.
Bilan client ou point de suivi planifié→Usage, tickets, historique et opportunités d'expansion compilés en un brief, actions proposées
Voir le détail
Le problème
La préparation des bilans prend des heures et repose sur la mémoire de chacun.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 2 : L'IA prépare, l'humain exécute.
Stack habituelle
VitallyChurnZeroGainsightn8n
À mesurer
- Temps de préparation par bilan
- Taux d'expansion
- Couverture des comptes suivis
Niveau d'exécution : 1 humain seul · 2 l'IA prépare, l'humain exécute · 3 l'IA exécute, l'humain valide · 4 IA autonome avec monitoring.