Sales
Niveau 4
Enrichissement de leads
Chaque nouveau lead arrive avec une fiche complète, sans recherche manuelle.
Nouveau lead créé dans le CRM→Société, secteur, taille, séniorité et actualités ajoutés à la fiche
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Le problème
Les fiches sont incomplètes, les commerciaux passent du temps à chercher avant de pouvoir qualifier.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
Clayn8nHubSpotAttio
À mesurer
- Taux de remplissage des champs clés
- Temps de préparation par lead
- Part de leads exploitables
Sales
Niveau 3
Qualification et scoring de leads
Un score expliqué pour chaque lead, calculé sur vos critères ICP et sur les signaux observés.
Nouveau lead ou nouvelle interaction→Score calculé, justification écrite, routage vers le bon commercial
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Le problème
Tous les leads sont traités pareil, les bons comptes attendent autant que les mauvais.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
n8nClaudeHubSpotAttio
À mesurer
- Taux MQL vers SQL
- Délai de premier contact
- Leads mal scorés repérés en revue
Sales
Niveau 3
Analyse d'appels commerciaux
Chaque appel devient une note structurée dans le CRM, sans saisie.
Appel terminé→Résumé, objections, prochaines étapes et sentiment poussés dans le CRM, tâches créées
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Le problème
Les notes sont rédigées à la va-vite ou pas du tout, l'information se perd entre deux appels.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
Claapn8nClaudeHubSpot
À mesurer
- Complétude du CRM après appel
- Temps de saisie par appel
- Délai de suivi après rendez-vous
Sales
Niveau 2
Brief de rendez-vous automatique
Une fiche de préparation dans la boîte du commercial avant chaque rendez-vous.
Rendez-vous planifié (la veille)→Historique du compte, deals en cours, interlocuteurs et actualités récentes compilés et envoyés
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Le problème
La préparation des rendez-vous est inégale et prend du temps.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 2 : L'IA prépare, l'humain exécute.
Stack habituelle
n8nClaudeSlackAgenda
À mesurer
- Temps de préparation par rendez-vous
- Taux de rendez-vous vers opportunité
Sales
Niveau 3
Séquences outbound personnalisées
Des messages adaptés à chaque compte et à chaque signal, relus avant envoi.
Signal d'achat détecté sur un compte cible→Email ou message LinkedIn rédigé, proposé pour validation puis injecté dans la séquence
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Le problème
La prospection en volume est générique, la personnalisation à la main ne passe pas à l'échelle.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
ClayLemlistClauden8n
À mesurer
- Taux de réponse
- Rendez-vous obtenus par séquence
Sales
Niveau 3
Relance des deals dormants
Les opportunités qui s'endorment sont repérées et relancées avec le bon contexte.
Deal sans activité depuis un délai défini→Historique analysé, relance contextualisée proposée au commercial
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Le problème
Des opportunités stagnent sans que personne ne s'en aperçoive avant le forecast.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
n8nClaudeHubSpotSlack
À mesurer
- Deals réactivés
- Délai moyen entre deux activités
- Précision du forecast
Marketing
Niveau 3
Détection de signaux d'achat
Les événements qui rendent un compte réceptif sont repérés automatiquement.
Analyse récurrente de sources définies (recrutements, levées, changements de poste)→Signal qualifié, contexte ajouté, alerte ou tâche créée dans le CRM
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Le problème
Les signaux sont vus trop tard, ou jamais, faute de temps pour les surveiller.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
Clayn8nClaudeLinkedIn
À mesurer
- Signaux traités sous 48 h
- Taux de conversion signal vers rendez-vous
Marketing
Niveau 4
Synthèse hebdomadaire des campagnes
Un point clair sur ce qui génère du pipeline, sans construire le rapport à la main.
Chaque semaine→Données des canaux agrégées, CAC et pipeline par canal calculés, synthèse et alertes rédigées
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Le problème
Le reporting marketing prend une demi-journée et arrive quand les décisions sont déjà prises.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
n8nBigQueryMetabaseClaude
À mesurer
- Temps de reporting manuel
- Délai entre la fin de semaine et la synthèse
Customer Success
Niveau 3
Détection du churn
Les comptes à risque sont signalés bien avant la renégociation.
Analyse quotidienne des comptes→Baisse d'usage, hausse de tickets ou contacts silencieux repérés, alerte expliquée envoyée au CSM
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Le problème
Le churn se découvre au moment du non-renouvellement, quand il est trop tard.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
n8nSupabaseClaudeSlack
À mesurer
- Délai de détection
- Rétention des comptes signalés à risque
Customer Success
Niveau 3
Analyse de la satisfaction et des retours
Les retours clients sont classés et synthétisés, les sujets récurrents ressortent.
Nouveau retour (ticket, email, enquête)→Classement par thème, tendances dégagées, remontée aux équipes concernées
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Le problème
Les retours s'accumulent dans plusieurs outils, personne n'a une vue d'ensemble.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
n8nClaudeNotionSlack
À mesurer
- Temps de traitement des retours
- Sujets récurrents traités
Ops & Finance
Niveau 3
Nettoyage et déduplication assistés
Une base propre en continu, avec un humain pour les cas ambigus.
Création d'une fiche ou audit périodique→Fuzzy matching avec score de confiance, fusion automatique au-dessus du seuil, revue manuelle en dessous
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Le problème
La base se dégrade dès que le nettoyage s'arrête.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
n8nHubSpotAttioClaude
À mesurer
- Taux de doublons
- Taux de remplissage
- Fiches en attente de revue
Ops & Finance
Niveau 2
Agent CRM conversationnel (MCP)
Interrogez votre CRM en langage naturel, depuis Slack ou depuis Claude.
Question posée en langage naturel→Le CRM est interrogé via MCP, la réponse est rédigée, les mises à jour sont préparées et soumises à validation
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Le problème
Obtenir un chiffre demande de solliciter un spécialiste du CRM ou d'attendre un dashboard.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 2 : L'IA prépare, l'humain exécute.
Stack habituelle
ClaudeMCPHubSpotAttio
À mesurer
- Délai de réponse aux demandes de données
- Nombre de demandes traitées sans intervention
Ops & Finance
Niveau 4
Reporting hebdomadaire automatisé
Le rapport de pilotage arrive tout seul, avec les anomalies déjà repérées.
Chaque lundi matin→CRM et comptabilité agrégés, KPIs calculés, rapport envoyé, anomalies signalées
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Le problème
Le reporting est refait à la main chaque semaine et diffère selon l'auteur.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 4 : IA autonome.
Stack habituelle
n8nBigQueryMetabaseSlack
À mesurer
- Temps de reporting manuel
- Alertes traitées
Ops & Finance
Niveau 3
Facturation et rapprochement CRM et compta
Un deal gagné déclenche la facturation et met à jour le CRM, sans ressaisie.
Deal passé en gagné→Client et facture créés dans l'outil comptable, paiement rapproché, CRM mis à jour
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Le problème
Le CRM et la compta racontent deux histoires différentes, la facturation prend du retard.
Niveau d'exécution conseillé
Niveau 3 : L'IA exécute, l'humain valide.
Stack habituelle
n8nPennylaneHubSpotAttio
À mesurer
- Délai entre deal gagné et facture
- Écarts CRM / comptabilité
Niveau d'exécution : 1 humain seul · 2 l'IA prépare, l'humain exécute · 3 l'IA exécute, l'humain valide · 4 IA autonome avec monitoring.